一个神经元被激活之后，会向它附近所有的神经元发射一束电脉冲。一个神经元发射的电脉冲不足以激活另一个神经元，但如果一个神经元在一个单位时间内有多个电脉冲抵达，那就会被激活，这就是人类思考的过程。
智能输入法中用户输入的每一个词，都会向后面的其他词语添加一个阈值。当后面某个词的阈值突破临界点之后，就可以进入备选的范围之内。而这个备选数据库，就是解决信息爆炸问题的关键。因为它是一个三维矩阵形式的数据库，通过knn近邻算法，就能实现非常高的选择准确率。
尤其是通过这种算法，还能对词库里没有出现过的新词，经过几次训练之后就实现机器学习。这一点对无法穷尽人类词语的词库来说，意义特别重大。
然而这些侯世达的同学们，谁也没有想过原来数据还能有三维的组织形式！这对他们来说，不啻是打开了一扇新天地的大门！
不仅是下面的同学们听的目眩神迷、如痴如醉，就连周青山身边几个高材生，听的都目光炯炯有神。
或者应该说，正因为他们都是学校里的高材生，对侯世达说的这些理论上的东西，理解的反而更加深入！
虽然侯世达说的真就是“泛泛而谈”，并没有对这些原理在软件上的应用方式多说。但在场的所有专业同学，都能在冥冥之中感觉到，这些知识将开启一个新的时代！
哪怕是平常上课的时候，再怎么不老实的学生，这时候都在全神贯注的听讲。如果在场的有他们的专业课老师，非得被气的吐血不可。这帮小兔崽子们，上教授、讲师的课，该睡觉睡觉、该讲悄悄话就讲悄悄话，何曾这么用心过？
但此时这里不是宽敞明亮的大教室，而是有些昏暗、潮湿的食堂，上面讲课的不过一个和他们一样的学生，却偏偏听的津津有味。
这可不是咄咄怪事吗？
“好了，关于我这个项目的大概原理，今天就讲到这里。下面请同学们体验一下，我们六耳输入法的测试版。”
侯世达讲了半天，将木架上的白纸翻到了最后一页。这页纸上什么内容也没有，但见他走到面前的第一排餐桌上，打开了桌子上的投影机。
一道七彩的光束打在了纸上，原来这最后一页竟然被当做了投影幕墙使用。投影机将画面投射在白纸上，上面分明是一台计算机的桌面，桌面上此时已经打开了一个界面相当丑陋的软件。
“侯同学，能问一下你们的软件目前完成度达到了多少吗？”食堂里有人举手提问道。
“大概55%吧，我们最近正在加快开发进度，相信再有几周时间就能完成这款输入法的开发了。”
“主要技术问题已经都解决了？”
侯世达走到与投影机连接的电脑前，头也不抬的边操作电脑，边说道：“是的，已经解决了80%的关键技术节点，目前最大的工作内容是建立初始词库。”
“由于我们的初始词库还在修正中，所以目前的整句准确率不太高，只有73%左右。”
“超过70%，这是半成品？”这次就连班长寒武都忍不住动容了，他能当上班长当然不可能不学无术。别说是超过70%的识别率，目前市场上连一款超过50%的都没有！就这个识别率，推出市场都已经没有问题了。